Trabalho 02 de CN: Regressão (Pelo Método dos Quadrados Mínimos)

Para este trabalho você deve receber uma lista de duplas $(x_1, f(x_1)), (x_2, f(x_2)), ..., (x_n, f(x_n))$, com, no mínimo 4 pontos e encontrar uma função $\phi(x) = \alpha_2x^2 + \alpha_1x + \alpha_0$ que minimiza o somatório dos erros
$\sum_{i=1}^n(f(x_i)-\phi(x_i))^2$

Entradas

A entrada estará em formato csv e será dado na forma

x1,f(x1)
x2,f(x2)
.
.
.
xn,f(xn)

Por exemplo, os pontos dados pela tabela

_	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8	x9	x10	x11
x	-1.0	-0.75	-0.6	-0.5	-0.3	0	0.2	0.4	0.5	0.7	1
f(x)	2.05	1.153	0.45	0.4	0.5	0	0.2	0.6	0.512	1.2	2.05

Serão dados pelo csv:

-1.0,2.05
-0.75,1.153
-0.6,0.45
-0.5,0.4
-0.3,0.5
0,0
0.2,0.2
0.4,0.6
0.5,0.512
0.7,1.2
1,2.05

Passos

O seu programa deve obrigatoriamente e explicitamente seguir os seguintes passos, ter as seguintes funções/métodos, e usar as seguintes funções:

• Ler uma entrada em csv no formato especificado pelo trabalho.

• imprimir a solução (os valores de $\alpha$) na tela nesta ordem: $\alpha_2$ $\alpha_1$ $\alpha_0$

Regras

• Você pode fazer em qualquer uma das seguintes linguagens: python, java, C++, C ou C#.

• Você pode usar qualquer biblioteca interna ou externa à linguagem que você utilizará. Porem, deve obrigatoriamente seguir os passos listados anteriormente.